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1.ELK日志系统
经典的ELK架构，现在称为Elastic Stack，由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats 组合而成：
- Beats负责日志收集。
- Logstash负责日志聚合和处理。
- Elasticsearch（ES）作为日志存储和搜索系统。
- Kibana 提供前端可视化。
整体架构图：
2. EFK日志系统
在容器化场景下，特别是Kubernetes（k8s）环境中，用户经常使用EFK架构。
F 代表 Fluent Bit，这是一种开源、多平台日志处理器和转发器。Fluent Bit 可以：
- 从各种来源收集数据/日志。
- 统一并转发至多个目的地。
- 与 Docker 和 k8s 环境完全集成。
3. PLG日志系统
3.1 Prometheus+k8s日志系统
Prometheus与Kubernetes（k8s）结合可以搭建高效的日志系统。
该系统利用 Prometheus 进行监控和警报，为 Kubernetes 环境中的日志记录提供强大的解决方案。
局部淋巴细胞
Grafana Labs 提供的另一种日志解决方案 PLG 正在逐渐流行起来。PLG 架构由 Promtail、Loki 和 Grafana 组合而成：
- Promtail负责收集日志。
- Loki作为日志聚合和存储系统。
- Grafana提供前端可视化。
Grafana 是一款开源可视化和分析软件，允许用户查询、可视化、警报和探索监控指标。
Grafana主要提供时间序列数据的仪表板解决方案，支持十几个数据源。
Grafana Loki 是一组可以组成功能齐全的日志堆栈的组件。与其他日志系统不同，Loki 仅索引日志的标签，而不是原始日志消息。
而是为日志数据设置一组标签，这样可以降低运营成本，显著提高效率。
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